• page_head_Bg

Reaaliaikainen varhaisvaroitusjärjestelmä voisi suojella yhteisöjä, jotka ovat vaarassa tulvilta

uutiset-4

SMART-konvergenssitutkimuksen lähestymistapa, jolla varmistetaan osallisuutta suunniteltaessa seuranta- ja hälytysjärjestelmä, joka tarjoaa ennakkovaroitustietoja katastrofiriskien minimoimiseksi.Laatikko: Natural Hazards and Earth System Sciences (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023

Yhteisöjen ottaminen mukaan kehittämään reaaliaikaista varhaisvaroitusjärjestelmää voisi auttaa vähentämään tulvien usein tuhoisia vaikutuksia ihmisiin ja omaisuuteen - erityisesti vuoristoalueilla, joilla äärimmäiset vesitapahtumat ovat "paha" ongelma, uusi tutkimus paljastaa.

Äkilliset tulvat ovat yleistymässä ja vahingoittavat haavoittuvien ihmisten elämää ja omaisuutta, mutta tutkijat uskovat, että SMART-lähestymistavan (katso kuva yllä) käyttäminen tällaisten alueiden asukkaiden kanssakäymiseen auttaa paremmin ilmoittamaan lähestyvästä tulvariskistä.

Tiedemiehet uskovat, että meteorologisten tietojen yhdistäminen ihmisten elämään ja työskentelyyn näillä alueilla auttaa katastrofiriskien johtajia, hydrologeja ja insinöörejä suunnittelemaan parempia tapoja herättää hälytys ennen suuria tulvia.

Birminghamin yliopiston johtama kansainvälinen tutkimusryhmä, joka julkaisi havaintonsa Natural Hazards and Earth System Sciences -tutkimuksessa, uskoo, että tieteen, politiikan ja paikallisen yhteisön johtamien lähestymistapojen yhdistäminen auttaa tekemään ympäristöpäätöksiä, jotka sopivat paremmin paikalliseen kontekstiin.

Toinen kirjoittaja Tahmina Yasmin, tutkijatohtori Birminghamin yliopistosta, kommentoi: ""Paha" ongelma on sosiaalinen tai kulttuurinen haaste, jota on vaikea tai mahdoton ratkaista sen monimutkaisen, toisiinsa liittyvän luonteensa vuoksi. Uskomme, että yhteiskuntatieteiden ja meteorologiset tiedot auttavat tunnistamaan palapelin tuntemattomat osat varhaisvaroitusjärjestelmää suunniteltaessa.

"Parempi vuorovaikutus yhteisöjen kanssa ja riskiyhteisön tunnistamien sosiaalisten tekijöiden analysointi – esimerkiksi laiton asutus joen rantojen tai slummejen viereen – auttaa ohjaajia ymmärtämään paremmin näiden hydrometeorologisten äärimmäisyyksien aiheuttamia riskejä ja suunnittelemaan tulvien torjuntaa ja lieventämistä, mikä tarjoaa yhteisöille paremmalla suojauksella."

Tutkijat sanovat, että SMART-lähestymistavan käyttö auttaa päätöksentekijöitä paljastamaan yhteisöjen haavoittuvuuden ja riskit käyttämällä perusperiaatteita:

● S= Yhteinen ymmärrys riskeistä varmistaa, että yhteisön jokainen ihmisryhmä on edustettuna ja käytetään monenlaisia ​​tiedonkeruumenetelmiä.

● M= Riskien seuranta ja varoitusjärjestelmien luominen, jotka rakentavat luottamusta ja vaihtavat kriittisiä riskitietoja – auttaa ylläpitämään ennustejärjestelmää.

● A= RakennusAtietoisuutta koulutuksen ja kapasiteetin kehittämistoimien avulla, jotka sisältävät ymmärrystä reaaliaikaisista sää- ja tulvavaroitustiedoista.

● RT= Ilmaisee ennakkosuunnittelunRvastaustoiminnot päälleTime kattavat katastrofinhallinta- ja evakuointisuunnitelmat, jotka perustuvat EWS:n tuottamaan hälytykseen.

Toinen kirjoittaja David Hannah, hydrologian professori ja UNESCOn vesitieteiden katedraali Birminghamin yliopistossa, kommentoi: "Yhteisön luottamuksen kehittäminen valtion virastoihin ja teknologiaan keskittyvään ennustamiseen, samalla kun käytetään yhteisövetoisia keinoja tiedon keräämiseen niukalliselta vuoristoalueelta. alueet ovat ratkaisevan tärkeitä haavoittuvien ihmisten suojelemisessa.

"Tämän SMART-lähestymistavan käyttäminen saamaan yhteisöt mukaan osallistavien ja tarkoituksenmukaisten varhaisvaroitusjärjestelmien kehittämiseen auttaa epäilemättä kehittämään kapasiteettia, sopeutumista ja sietokykyä äärimmäisissä vesiolosuhteissa, kuten tulvissa ja kuivuudessa, ja globaalin muutoksen lisääntyneessä epävarmuudessa."

Lisää tietoa:Tahmina Yasmin et al, Lyhyt viestintä: Osallisuutta tulvansietokyvyn varhaisvaroitusjärjestelmän suunnittelussa, Natural Hazards and Earth System Sciences (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023


Postitusaika: 10.4.2023