SMART-konvergenssitutkimuslähestymistapa osallistavuuden varmistamiseksi seuranta- ja hälytysjärjestelmän suunnittelussa katastrofiriskien minimoimiseksi varhaisvaroitustietojen tarjoamiseksi. Lähde: Natural Hazards and Earth System Sciences (2023). DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
Yhteisöjen osallistaminen reaaliaikaisen varhaisvaroitusjärjestelmän kehittämiseen voisi auttaa vähentämään tulvien usein tuhoisia vaikutuksia ihmisiin ja omaisuuteen – erityisesti vuoristoalueilla, joilla äärimmäiset vesitapahtumat ovat "paha" ongelma, uusi tutkimus paljastaa.
Äkilliset tulvat ovat yleistymässä ja vahingoittavat haavoittuvien ihmisten henkeä ja omaisuutta, mutta tutkijat uskovat, että SMART-lähestymistavan (katso kuva yllä) käyttäminen vuorovaikutuksessa tällaisten alueiden asukkaiden kanssa auttaa paremmin viestimään tulvien aiheuttamasta uhkasta.
Tutkijat uskovat, että meteorologisten tietojen yhdistäminen tietoihin siitä, miten ihmiset elävät ja työskentelevät tällaisilla alueilla, auttaa katastrofiriskien hallitsijoita, hydrologeja ja insinöörejä suunnittelemaan parempia tapoja hälyttää ennen suuria tulvia.
Birminghamin yliopiston johtama kansainvälinen tutkimusryhmä julkaisi löydöksensä Natural Hazards and Earth System Sciences -lehdessä ja uskoo, että tieteen, politiikan ja paikallisten yhteisölähtöisten lähestymistapojen yhdistäminen auttaa luomaan ympäristöpäätöksiä, jotka sopivat paremmin paikalliseen kontekstiin.
Yhteiskirjoittaja, Birminghamin yliopiston postdoc-tutkija Tahmina Yasmin, kommentoi: "'Paha' ongelma on sosiaalinen tai kulttuurinen haaste, jota on vaikea tai mahdoton ratkaista sen monimutkaisen ja toisiinsa kytkeytyneen luonteen vuoksi. Uskomme, että yhteiskuntatieteellisen ja meteorologisen datan integrointi auttaa tunnistamaan tuntemattomia osia palapelistä varhaisvaroitusjärjestelmää suunniteltaessa."
"Parempi vuorovaikutus yhteisöjen kanssa ja riskiryhmään kuuluvien yhteisöjen tunnistamien sosiaalisten tekijöiden – esimerkiksi laittoman asutuksen jokirannoille tai slummien varsille – analysointi auttaa poliittisia päättäjiä ymmärtämään paremmin näiden hydrometeorologisten ääri-ilmiöiden aiheuttamia riskejä ja suunnittelemaan tulvavalmiuksia ja niiden lieventämistä, mikä tarjoaa yhteisöille paremman suojan."
Tutkijoiden mukaan SMART-lähestymistavan käyttö auttaa päättäjiä paljastamaan yhteisöjen haavoittuvuuden ja riskit käyttämällä joukkoa perusperiaatteita:
● S= Yhteinen ymmärrys riskeistä varmistaen, että jokainen ihmisryhmä yhteisössä on edustettuna ja että käytetään laaja-alaisia tiedonkeruumenetelmiä.
● M= Riskien seuranta ja varoitusjärjestelmien perustaminen luottamusta rakentavien ja kriittisiä riskitietoja vaihtavien järjestelmien avulla – mikä auttaa ylläpitämään ennustejärjestelmää.
● A= RakennusAtietoisuutta koulutuksen ja valmiuksien kehittämistoimien avulla, joihin sisältyy reaaliaikaisten sää- ja tulvavaroitustietojen ymmärrys.
● RT= Osoittaa ennakkosuunnitteluaRvastaustoimetTkattavat katastrofinhallinta- ja evakuointisuunnitelmat, jotka perustuvat EWS:n tuottamiin hälytyksiin.
Yhteiskirjoittaja David Hannah, hydrologian professori ja UNESCOn vesitieteiden professori Birminghamin yliopistossa, kommentoi: "Yhteisön luottamuksen kehittäminen valtion virastoihin ja teknologiakeskeiseen ennustamiseen samalla kun käytetään yhteisöjohtoisia tiedonkeruumenetelmiä datapulasta kärsivillä vuoristoalueilla, on ratkaisevan tärkeää haavoittuvien ihmisten suojelemiseksi."
"Tämän SMART-lähestymistavan käyttäminen yhteisöjen osallistavien ja tarkoituksenmukaisten varhaisvaroitusjärjestelmien kehittämiseen auttaa epäilemättä kehittämään valmiuksia, sopeutumiskykyä ja selviytymiskykyä äärimmäisissä veden ääri-ilmiöissä, kuten tulvissa ja kuivuudessa, sekä globaalin muutoksen aiheuttamassa lisääntyneessä epävarmuudessa."
Lisätietoja:Tahmina Yasmin ym., Lyhyt tiedonanto: Osallisuus tulvien sietokyvyn parantamiseen tarkoitetun varhaisvaroitusjärjestelmän suunnittelussa, Natural Hazards and Earth System Sciences (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
TarjoajaBirminghamin yliopisto
Julkaisun aika: 10. huhtikuuta 2023